新禾数科SaaS平台产品及环境咨询服务,已稳定服务全国65个地市及区县,近100家政府生态环境局、监测中心、环保集团、工业园区、空气质量管控服务商和运维商等客户,用户稳定使用突破120万次,为各地的空气质量持续改善贡献力量。
新禾数科已成功构建生态环境领域“SaaS软件服务”及“环境咨询服务”等自主研发、销售和运营体系,获得多项发明专利及软件著作权等。公司以具备自主知识产权的SaaS云计算技术、环境模型及机器学习AI算法为核心技术,融合AIoT多源数据,打通生态环境“咨-测-析-管-治-评”的闭环管理体系,打造了空气质量改善服务智能云平台(AnewMap™)、大气污染智能管控终端(AnewAir™)、禾气云-智能算法及数据分析服务(AnewEI™)以及园区精细化监管及预警平台(AnewCIP)等产品及服务。同时,针对大气污染智能管控领域,开发了多种独特的数字化、智能化解决方案。
新禾数科将秉持用「AI和SaaS」推动环保行业「数字化」变革的使命,以客户价值为导向,以技术创新为驱动,在大气、水、双碳等生态环境领域,为国家、省市、区县、镇街、企业以及行业个人用户,提供更高质量、更低成本、更快交付、更好服务,努力为客户、员工、合作伙伴带来更加美好的体验和发展空间,成为生态环境领域优质数字化服务提供商!
环保行业,深耕20年产品研发及经营团队创办的高科技公司,致力于用「AI和SaaS」推动环保行业「数字化」变革!
环保行业,首家成功构建“SaaS软件服务”体系,并实现商业化运行,累计服务数百家政府及企业客户!
环保行业,首家成功构建”数智化咨询服务”体系,将人工智能算法深度应用于“咨-测-析-管-治-评”全场景环境质量达标业务!
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乐观积极、正能量、信守承诺
真实、准确、简洁、直接
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利用机器学习模型识别出O₃浓度的传输和生成特征,极大程度优化了多模式机器学习预测技术,提高了O₃逐小时预测准确度和预测性能;与实际观测数据结合,输出点位O₃小时预测值、城市当日余量预测值并实现小时滚动更新预测结果,使其更接近实际情况;本发明极大程度地将机器学习预测算法和大气污染防控业务应用结合,科学指导环境管理者对O₃污染应急进行精准防控和应对。
摘要:利用机器学习模型识别出O₃浓度的传输和生成特征,极大程度优化了多模式机器学习预测技术,提高了O₃逐小时预测准确度和预测性能;与实际观测数据结合,输出点位O₃小时预测值、城市当日余量预测值并实现小时滚动更新预测结果,使其更接近实际情况;本发明极大程度地将机器学习预测算法和大气污染防控业务应用结合,科学指导环境管理者对O₃污染应急进行精准防控和应对。
摘要:本发明提供一种自动识别出污染来源解析结果的方法及系统,包括以下步骤:根据划分结果生成测试数据集和训练数据集;使用超参数检验对训练数据集进行处理,得到最优参数k值;获取所属类别的实例数据集;确定所述实例数据集和样本集中的各个样本之间的距离;根据最优参数k值得出所述距离排列在前k个的训练数据集中的样本;根据前k个的训练数据集中的样本的所属类别确定实例数据集的所属类别;本发明可以高效准确的得出污染物来源的解析结果,降低来源解析的技术壁垒,解决了现有技术复杂且依赖硬件资源配置的问题。
摘要:本发明的基于VOCs走航监测的大气污染物快速溯源定位方法,首先利用走航监测采集大气污染相关的数据,结合Flexpart模型得到初步的污染来源区域,针对现有技术中获取污染源后需要人为经验分析导致影响锁定精度和实时性的问题,本发明引入了KNN算法,基于采样高值组分浓度对污染源进行机器学习分析,进一步锁定污染源,实践证明,本发明融合Flexpart模型与KNN算法进行湖源定位,不仅可以精确地锁定污染区域,确认污染企业名单,且计算效率得到了极大地提升,达到了实时、精准、科学的溯源效果。
国家级科技型中小企业
江苏省软件企业、软件产品认定
江苏省星级上云企业
无锡市创新型中小企业
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